طوّر فريق بحثي صيني نظاماً متقدماً لتشخيص الأمراض النادرة مدعوماً بالذكاء الاصطناعي يحمل اسم «DeepRare»، مسجلاً مستوى قياسياً في دقة التشخيص، وفق دراسة حديثة نُشرت في مجلة «نيتشر».
وجرى تطوير النظام القائم على الأدلة من قبل باحثين في مستشفى شينهوا التابع لكلية الطب بجامعة شانغهاي جياو تونغ، بالتعاون مع كلية الذكاء الاصطناعي في الجامعة ذاتها. ومنذ إطلاق منصته الإلكترونية في يوليو الماضي، استقطب النظام أكثر من 1000 مستخدم متخصص من أكثر من 600 مؤسسة طبية وبحثية حول العالم.
وأظهرت نتائج الاختبارات أن «DeepRare» حقق دقة بلغت 57.18% في التشخيص الظاهري من المحاولة الأولى عند الاعتماد فقط على المعلومات السريرية دون بيانات جينية، بزيادة تقارب 24 نقطة مئوية مقارنة بالنموذج العالمي السابق. كما تجاوزت دقة التشخيص 70% عند دمج البيانات الجينية.
ووفق الدراسة، يتيح النظام وصولاً فورياً إلى مستودع ضخم من المعارف المستمدة من الأدبيات الطبية وبيانات الحالات السريرية الواقعية. ويعتمد في آلية الاستدلال التشخيصي على دورة تكرارية تشمل الفرضية والتحقق والمراجعة الذاتية لتقييم الأدلة وتصحيح الثغرات المنطقية.
ويمتاز النظام بإرفاق كل نتيجة تشخيصية بسلسلة كاملة من الأدلة، ما يمكّن الأطباء من فهم الأساس العلمي وراء التوصيات، وليس الاكتفاء بنتيجة التشخيص فقط.
وقال سون كون، أحد المؤلفين المراسلين للدراسة من مستشفى شينهوا، إن الفريق يستعد لإطلاق تحالف عالمي للذكاء الاصطناعي لتشخيص وعلاج الأمراض النادرة، مع خطط لاستكمال التحقق العملي من 20 ألف حالة في العالم الواقعي خلال الأشهر الستة المقبلة.
اقرأ أيضًا:
86 دولة ومنظمتان تدعو إلى ذكاء اصطناعي آمن وموثوق في ختام قمة الهند
